岳普湖：点燃冬季绿色经济民族团结林齐上阵 - 上塘路绍兴路口新闻网

1、百度AI技术辅助点评内容审核，有效提高审核的效率，大大减少了人力投入；
2、实时快速地处理新增的点评内容，有效避免审核内容积压，优质内容加精延时等问题，提高了用户体验；
3、楼盘点评自动加精及AI标签上线后，点评页面的跳出率环比降低43.54%，停留时长明显增长；
4、楼盘的口碑分析和用户评论的情感分析体现出一个楼盘的整体优劣，同时评估楼盘热度，可靠的数据成为了购房者必看的买房参考，也为开发商进行楼盘口碑营销提供了支持。

案例故事

核心诉求

房天下楼盘点评覆盖全国658个城市的6.5万个新房楼盘，购房者互动的日均点评量超过50万，面对海量的内容数据，以往需要投入更多的人力审核识别出优质的真实内容，一般每个城市至少需要一个人维护，如何借助技术手段更高效地完成内容审核，是房天下的重要诉求。另外，房天下一直致力于楼盘点评的内容分析，但是此前的分析均基于运营人工拆分的关键词，关键词数量少、描述单一且无法动态更新，仅能满足点评内容的基础分类。

解决方案

关于楼盘点评的内容审核，房天下在技术审核模式上全力推进，前期主要包括：自动排重，有效防范雷同内容的产生；关键词过滤，带有违规词的内容自动过滤删除；OCR图片过滤，违规图片自动过滤删除；在此基础上，房天下引入百度自然语言情感倾向分析技术，实现了对优质内容的自动识别加精，在自动加精分类时，可以按情感极性的分类进行区别处理。

引入百度自然语言处理技术后，房天下为每个楼盘形成了一套点评标签，实现了标签词因盘而异、动态更新，向购房者和开发商直观展示楼盘的用户口碑。

点评标签的建立：使用百度评论观点抽取技术，按楼盘对每条点评数据进行 “短标签”和“长标签”的提取，将提取到的点评标签通过短文本相似度技术进行聚类归并，期间也会进行情感倾向分析，获取点评的情感极性，最终按照权重在前端页面展示标签关键词。

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